Sistema de predicción financiera para hoteles mediante Redes Neuronales Artificiales / System of financial prediction for hotels intervening Neuronal Artificial Networks

Liz Pérez Martínez, Larisa Garriga González, Mairene Benítez Miranda

Resumen


El sector hotelero se ha convertido en un auténtico campo de desarrollo socio-económico, y por ende, en un factor de vital importancia en el desarrollo turístico; por lo que adoptar adecuados enfoques económicos - financieros para lograr un mejor desempeño del mismo constituyó una tarea inminente. La utilización de herramientas tecnológicas como parte de esta misión jugó un papel decisivo, la aplicación de Redes Neuronales Artificiales permitió capturar  los patrones económicos-financieros pasados y replicarlos, además de realizar estimaciones con datos nuevos o fuera de muestra, así como inferir comportamientos y  resultados futuros, en aras de anticipar posibles situaciones de deterioro que comprometan la estabilidad y solvencia de la industria hotelera cubana. Por lo que podemos afirmar que la implementación de herramientas predictivas constituye un paso significativo hacia al objetivo estratégico de convertir información en  conocimiento, evidentemente dicho conocimiento será trascendental para un mejor futuro del sector turístico.

 

Abstract

The hotels sector has become an authentic field of socioeconomic development, and as a consequence, in an important factor in tourist development; for that embracing adequate economic focuses to achieve a better performance he constituted an imminent task. The utilization of technological tools like part of this mission played a decisive role, the application of Neuronal Artificial Networks it permitted capturing the economic indicators existents and reply to them, they possibilities too to accomplish esteems with new data or out of sign, as well as inferring behaviors and worked out futures, for the sake of anticipating possible situations of deterioration that they compromise the stability and solvency of Cuban hotels. For what we can affirm that the implementation of predictive tools constitutes a significant step toward to the strategic objective to turn information into knowledge, evidently, knowledge will be transcendental for a better future of tourism sector.


Palabras clave


Indicadores económico-financieros; redes neuronales artificiales; predicciones económica-financieras; Economic indicators; neuronal artificial networks; predictions cheap to run

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