Caudal variable en la climatización centralizada de hoteles (parte 1) / Variable flow in centralized climatization of hotels (part 1)

Reineris Montero Laurencio, Yarelis Valdivia Nodal, Carlos Pérez Tello

Resumen


En el artículo se exponen los elementos más significativos
que caracterizan los circuitos secundarios de impulsión de
agua fría presentes en los sistemas de climatización centralizada
por agua helada en hoteles cubanos. Mediante
una estación experimental similar se demuestran las potencialidades
energéticas del uso de los variadores de velocidad
en un sistema de bombeo. A partir de una zona de
59 habitaciones de un hotel, se presentan algunas características
termohidráulicas para diferentes condiciones de
operación y se valida el comportamiento energético que
puede manifestarse en los sistemas de impulsión a caudal
variable. Se exponen las características más relevantes de
la climatología de la región turística a donde pertenece la
zona analizada. A partir de estos datos y los de ocupación,
se realizó el cálculo de la carga térmica del edificio
para todo un año representativo. Con los resultados de la
carga térmica obtenidos con un simulador, se entrenó una
red neuronal artificial capaz de predecir estos resultados
con un 2,6% de desviación estándar.

 

Abstract

characterize the secondary circuits of cold water in
centralized air conditioning systems for Ice water in Cuban
hotels are exposed. By means of an experimental station
the energy potentialities of the use of the variable frequency
drive in a pumping system were demonstrated. Starting
from a building of 59 rooms of a hotel, some thermal and
hydraulics characteristic for different operation conditions
are presented. It allows for validating the energy behaviour
presents in to variable flow drive systems. The most
outstanding characteristics in the climatology of the tourist
region analyzed are exposed. From these data and the
occupational percent of the hotel, the thermal load of the
building was calculated for a representative year. With
this results an artificial neural network was trained to
predict the behaviour with 2.6 % standard deviation.


Palabras clave


Ahorro de energía; carga térmica; hoteles; redes neuronales artificiales; sistemas centralizados de climatización; variadores de velocidad; Energy saving; thermal loads; centralized air conditioning; hotels air conditioning system

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